Имеется возможность раннего бронирования со скидкой 15% :
Продажа курса на определенный месяц, но с неопределенной датой начала занятий.
Мы сообщим вам точную дату занятий не позднее чем за 30 календарных дней до предполагаемой даты начала занятий.
Гарантируем 100% возврат средств, в случае отмены или вашего отказа от обучения до начала занятий.
О курсе Вы научитесь:
Определять, когда использовать объектно-ориентированный, а когда — структурный подход к описанию процессов и систем.
Выбирать наиболее подходящую UML-диаграмму для описания конкретного артефакта при разработке требований к ПО, описании процессов и систем.
Описывать структуру и поведение информационных систем и бизнес-процессов в виде наглядных и понятных UML-диаграмм.
Говорить с разработчиками на одном языке.
Эффективно применять инструментарий UML в реальных задачах бизнес- и системного анализа, от описания требований до разработки программной документации (ТЗ, спецификация требований, руководство пользователя и администратора).
Пользоваться облачными редакторами для разработки UML-диаграмм
Автор: Анна Вичугова
Программа курса
Ведущие курса
Корпоративное обучение
Программа курса
Модуль 1
Основы объектно-ориентированного подхода (ООП)
Что такое ООП, история возникновения и развития.
Понятие класса и объекта.
Чем объектно-ориентированный анализ отличается от структурного.
Преимущества и недостатки ООП.
Модуль 2
Разнообразие UML-диаграмм
Теория:
Виды диаграмм: структурные и динамические.
Артефакты, связи и специфические обозначения сущностей.
Динамические диаграммы для описания поведения и взаимодействия – назначение, внешний вид, примеры построения.
Практика:
Разработать для своей системы:
UML-диаграмму Use Case.
UML-диаграмму классов
UML-диаграмму объектов.
UML-диаграмму деятельности.
UML-диаграмму состояний.
UML-диаграмму последовательности.
UML-диаграмму развертывания.
UML-диаграмму пакетов.
Модуль 3
Особенности практического применения UML-диаграмм в системном и бизнес-анализе
Типовая последовательность проектирования систем с помощью UML.
Представление онтологии предметной области в UML.
От User Story к детальным сценариям использования.
Как описать функциональные и нефункциональные требования в UML.
Какие UML-диаграммы использовать в программной документации.
Модуль 4
Основы архитектуры информационных систем
Классическая трёхзвенная архитектура современных приложений.
Монолиты и микросервисы.
Особенности развёртывания программных компонентов по физическим и виртуальным узлам.
Модель С4 для описания архитектуры ПО.
Модуль 5
Итоговая закрепляющая практика
Практика:
Сгруппировать ранее разработанные UML-диаграммы для своей системы в единый документ и презентовать проект другим командам.
Другие команды оценивают и дают обратную связь по корректности использования инструментария UML
Ведущие курса
Анна Вичугова
Ведущий инструктор
Специалист в бизнес-анализе и моделировании,
Руководитель школы бизнес-анализа
Опыт работы более 15 лет в качестве ведущего бизнес-аналитика, консультанта и технического писателя в проектах разработки и внедрения информационных систем, а также оптимизации деятельности государственных и частных предприятий;
Клиенты: Информационные спутниковые системы, Российское отделение «Solagran Limited», Газпром Трансгаз Томск, Томский политехнический университет, Ростелеком, Школа Больших Данных, УЦ «Коммерсант»;
Кандидат технических наук (системный анализ и управление).
Дилара Валитова
Ведущая курса
Специалист в бизнес- и системном анализе
Более 5 лет опыта в проектах по обследованию, проектированию, обучению, регламентации процессов, внедрению ECM-систем в качестве аналитика и консультанта.
Более 5 лет опыта внедрения и сопровождения PLM систем.
Выполненные проекты в области машиностроения, нефтегазовой отрасли, энергетике и теплоснабжении, финансовой отрасли, фармацевтике.
Опыт создания и управления инженерными подразделениями: организация и регламентация процессов, автоматизация деятельности, реализация инновационных решений.
Выпускница УГАТУ, «Автоматизация технологических процессов и производств».
Дарья Колесова
Ведущая курса
Специалист по Data Engineering в Яндексе
Опыт в ролях: Big Data R&D разработчик, BI Engineer, Data-аналитик, технический лид;
Более 5 лет в Big Data разработке;
Более 3 лет в роли тренера
Корпоративное обучение
Systems Education проводит корпоративное обучение и повышение квалификации ИТ-менеджеров и ИТ-специалистов по данной дисциплине
Обучение в закрытой группе имеет следующие преимущества:
приватность корпоративного обучения
согласованный удобный график и расписание занятий
персонифицированный подход к программе обучения и учебным кейсам
экспертная оценка уровня компетенций участников обучения по матрице компетенций Системный аналитик-Проектировщик ИС с рекомендациями развития грейда.
Внимание! Стоимость обучения в корпоративном формате рассчитывается индивидуально из расчета минимальной группы 6 человек.