27.02 | Пятница | 18:00 | МСК
Аналитики умеют моделировать процессы. Мы рисуем BPMN, формализуем требования, описываем данные и точки принятия решений. Но проверка гипотез часто занимает месяцы — пока процесс дойдёт до разработки, он уже изменится.
На этом вебинаре разберём, как аналитик может самостоятельно превратить модель процесса в работающую автоматизацию и ИИ-агента без ожидания команды разработки. Мы посмотрим на n8n не как на «конструктор ботов», а как на слой оркестрации, который позволяет исполнять требования.
■ На вебинаре разберём
— Как сократить цикл проверки гипотез
— Что такое исполняемая архитектура
— Из каких компонентов на самом деле состоит ИИ-агент
— Где ИИ действительно нужен, а где достаточно логики
— Как BPMN сопоставляется с workflow в n8n
— Как работает память в ИИ-агентах
— Что такое multi-agent архитектура
— Какие есть ограничения и риски
В практической части соберём с нуля простой пример автоматизации и разберём структуру реального ИИ-бота на n8n.
— Что такое исполняемая архитектура
— Из каких компонентов на самом деле состоит ИИ-агент
— Где ИИ действительно нужен, а где достаточно логики
— Как BPMN сопоставляется с workflow в n8n
— Как работает память в ИИ-агентах
— Что такое multi-agent архитектура
— Какие есть ограничения и риски
В практической части соберём с нуля простой пример автоматизации и разберём структуру реального ИИ-бота на n8n.
■ Кому будет полезен вебинар?
Вебинар подойдёт Middle системным и бизнес-аналитикам, которые:
— работают с BPMN
— хотят быстрее проверять гипотезы
— интересуются ИИ и автоматизацией
— хотят понимать архитектуру, а не просто инструмент.
— работают с BPMN
— хотят быстрее проверять гипотезы
— интересуются ИИ и автоматизацией
— хотят понимать архитектуру, а не просто инструмент.
■ Ведущая вебинара
Ксения Тесёлкина
- Старший менеджер продукта в VK
- Фулстек-аналитик с опытом 15+ лет в IT
- Специализация — экосистемные сервисы, ecommerce, финтех, применение нейросетей в анализе
- Автор воркшопа «Кликабельный прототип приложения с помощью ИИ в Cursor»
