16.10 | Четверг | 19:00 | МСК
Как связать анализ, архитектуру и код так, чтобы движущийся робот начал объезжать стены — буквально?
На вебинаре разберём, как из диаграммы компонентов и спецификации требований получить работающий прототип в среде Robot Operating System (ROS). Покажем, как LLM-инструменты (например, GitHub Copilot) помогают ускорить создание управляющих модулей и протестировать идею «на ходу».
■ План вебинара
- Что такое ROS и зачем она нужна для задач анализа и проектирования
- Как превратить диаграмму компонентов в прототип системы
- Использование Copilot и PlantUML для генерации ROS-нод
- Live-демонстрация: создаём программу с движущейся черепахой
- Проверяем архитектуру через rqt_graph
- Практические советы и типовые ошибки
■ Кому будет полезен вебинар?
— специалистам по анализу, которые хотят «оживить» свои архитектурные схемы
— инженерам и разработчикам, работающим с ROS или IoT-устройствами
— архитекторам, интересующимся прототипированием через LLM
— всем, кто хочет увидеть, как AI-инструменты реально ускоряют разработку сложных систем
— инженерам и разработчикам, работающим с ROS или IoT-устройствами
— архитекторам, интересующимся прототипированием через LLM
— всем, кто хочет увидеть, как AI-инструменты реально ускоряют разработку сложных систем
■ Ведущий вебинара
Олег Кировский, системный инженер, старший преподаватель РТУ МИРЭА, практик ROS и LLM-интеграций
