NO SQL. Современные технологии хранения и анализа данных в микросервисной архитектуре. PREMIUM

Теория

Введение в тему

• Что такое микросервисная архитектура
• Введение в реляционные и нереляционные (No SQL) СУБД на примере PostgreSQL, Redis, MongoDB и Neo4j
• Выбираем учебный кейс

Практика

Инсталляция и настройка

• Разворачиваем экземпляры СУБД в бесплатных облачных средах

Практика

Проектирование структур данных

• Проектируем и наполняем БД для своего кейса

Практика

Анализ данных

• Выполняем операции с данными, хранящимися в БД, с помощью языков запросов SQL, GraphQL, Cypher и команд в Redis и MongoDB.

Закрытие

Подводим итоги, делимся впечатлениями, получаем дополнительные материалы.

Дарья Колесова

Ведущая

Специалист по Data Engineering в Яндексе

• Опыт в ролях: Big Data R&D разработчик, BI Engineer, Data-аналитик, технический лид;
• Более 5 лет в Big Data разработке;
• Более 3 лет в роли тренера

Анна Вичугова

Автор и ведущая

КТН, специалист по бизнес-анализу и проектированию ИС

• С 2009 года в проектах разработки и внедрения информационных систем, а также оптимизации деятельности государственных и частных предприятий: Информационные спутниковые системы, Газпром Трансгаз Томск, Томский политех университет, Ростелеком;
• Кандидат технических наук (системный анализ и управление);
• Соавтор статей Школы Больших Данных;
• Профессиональные интересы включают Data Science, Big Data, Machine Learning.

Systems Education проводит корпоративное обучение и повышение квалификации ИТ-менеджеров и ИТ-специалистов по данной дисциплине

• приватность корпоративного обучения
• согласованный удобный график и расписание занятий
• персонифицированный подход к программе обучения и учебным кейсам