NO SQL. Современные технологии хранения и анализа данных в микросервисной архитектуре. PREMIUM

12000,00
р.
  • Возможность раннего бронирования:
Цена со скидкой 15% и гарантированное место в учебной группе.
100% возврат средств, в случае отмены или отказа от обучения до начала обучения.

Участники воркшопа:
1. Узнают теорию микросервисной архитектуры, управляемой событиями, по реляционным и нереляционным СУБД на примере PostgreSQL, Redis, MongoDB и Neo4j,
2. Развернут в бесплатных облачных средах свои инстансы и решит на них задачу проектирования и наполнения БД,
3. Потренируются в выполнении операций с данными, хранящимися в них, с помощью языков запросов SQL, GraphQL, Cypher и команд в Redis и MongoDB.

Кейсы воркшопа:
  • Оптовый интернет-магазин для юрлиц (демонстрационный пример)
  • Служба доставки
  • Туроператор
  • Служба такси

Автор: Анна Вичугова
Программа курса
Ведущие курса
Корпоративное обучение

Программа курса

Теория

Введение в тему

  • Что такое микросервисная архитектура
  • Введение в реляционные и нереляционные (No SQL) СУБД на примере PostgreSQL, Redis, MongoDB и Neo4j
  • Выбираем учебный кейс

Практика

Инсталляция и настройка

  • Разворачиваем экземпляры СУБД в бесплатных облачных средах

Практика

Проектирование структур данных

  • Проектируем и наполняем БД для своего кейса

Практика

Анализ данных

  • Выполняем операции с данными, хранящимися в БД, с помощью языков запросов SQL, GraphQL, Cypher и команд в Redis и MongoDB.

Закрытие

Подводим итоги, делимся впечатлениями, получаем дополнительные материалы.

Ведущие курса

Дарья Колесова

Ведущая

Специалист по Data Engineering в Яндексе


  • Опыт в ролях: Big Data R&D разработчик, BI Engineer, Data-аналитик, технический лид;
  • Более 5 лет в Big Data разработке;
  • Более 3 лет в роли тренера

Анна Вичугова

Автор и ведущая

КТН, специалист по бизнес-анализу и проектированию ИС


  • С 2009 года в проектах разработки и внедрения информационных систем, а также оптимизации деятельности государственных и частных предприятий: Информационные спутниковые системы, Газпром Трансгаз Томск, Томский политех университет, Ростелеком;
  • Кандидат технических наук (системный анализ и управление);
  • Соавтор статей Школы Больших Данных;
  • Профессиональные интересы включают Data Science, Big Data, Machine Learning.

Корпоративное обучение

Systems Education проводит корпоративное обучение и повышение квалификации ИТ-менеджеров и ИТ-специалистов по данной дисциплине


Обучение в закрытой группе имеет следующие преимущества:

  • приватность корпоративного обучения
  • согласованный удобный график и расписание занятий
  • персонифицированный подход к программе обучения и учебным кейсам

Внимание! Стоимость обучения в корпоративном формате рассчитывается индивидуально из расчета минимальной группы 6 человек.

Запрос на корпоративное обучение направляйте на почту ok@systems.education

Вам могут быть полезны: