SQL. От проектирования до эксплуатации: реляционные БД и SQL-запросы для аналитика. PREMIUM

7500,00
р.
  • Возможность раннего бронирования:
Цена со скидкой 15% и гарантированное место в учебной группе.
100% возврат средств, в случае отмены или отказа от обучения до начала обучения.

Воркшоп для начинающих аналитиков, которые хотят научиться проектировать физическую модель реляционной БД (на примере PostgreSQL), наполнять ее данными и делать базовые SQL-запросы к ней (операторы SELECT, WHERE, LIKE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING, JOIN)

Каждый участник узнает теорию про реляционные БД на примере PostgreSQL, спроектирует физическую модель БД, наполнит её данными и напишет к ним около 20 запросов, чтобы ответить на вопросы бизнеса по своему кейсу
Участники поработают с одним из 4-х кейсов:
  • Служба доставки
  • Оператор туристической недвижимости
  • Служба такси
  • Банк

Автор: Анна Вичугова
Программа курса
Ведущие курса
Корпоративное обучение

Программа курса

Теория

  • Виды баз данных, их назначение под разные задачи

Практика

  • Реляционные БД: главные термины и принципы работы
  • Виды моделей данных
  • Типы и структуры данных
  • Проектирование схемы реляционной БД в 3НФ
  • Генерация и отладка DDL-скрипта с созданием таблиц
  • Генерация и отладка Python-скрипта с INSERT-запросами на заполнение таблиц
  • Простые запросы SELECT, WHERE, LIKE, EXTRACT, ORDER BY, GROUP BY
  • Более сложные запросы JOIN, агрегатные функции, HAVING, алиасы

Закрытие

Презентация итогов, делимся впечатлениями, получаем дополнительные материалы.


Кейсы воркшопа:


  • Оптовый интернет-магазин для юрлиц (демонстрационный пример)
  • Служба доставки
  • Туроператор
  • Служба такси

Для участия в воркшопе необходимо завести учётную запись на github.

Ведущие курса

Дарья Колесова

Ведущая

Специалист по Data Engineering в Яндексе


  • Опыт в ролях: Big Data R&D разработчик, BI Engineer, Data-аналитик, технический лид;
  • Более 5 лет в Big Data разработке;
  • Более 3 лет в роли тренера

Анна Вичугова

Автор и ведущая

КТН, специалист по бизнес-анализу и проектированию ИС


  • С 2009 года в проектах разработки и внедрения информационных систем, а также оптимизации деятельности государственных и частных предприятий: Информационные спутниковые системы, Газпром Трансгаз Томск, Томский политех университет, Ростелеком;
  • Кандидат технических наук (системный анализ и управление);
  • Соавтор статей Школы Больших Данных;
  • Профессиональные интересы включают Data Science, Big Data, Machine Learning.

Корпоративное обучение

Systems Education проводит корпоративное обучение и повышение квалификации ИТ-менеджеров и ИТ-специалистов по данной дисциплине


Обучение в закрытой группе имеет следующие преимущества:

  • приватность корпоративного обучения
  • согласованный удобный график и расписание занятий
  • персонифицированный подход к программе обучения и учебным кейсам

Внимание! Стоимость обучения в корпоративном формате рассчитывается индивидуально из расчета минимальной группы 6 человек.

Запрос на корпоративное обучение направляйте на почту ok@systems.education

Вам могут быть полезны: